AI において，広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり，ファインチューニングなどによって文章生成 AI のような様…
テクノロジ系 問80
AI において，広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり，ファインチューニングなどによって文章生成 AI のような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
- アアノテーション
- イエキスパートシステム
- ウ基盤モデル
- エ畳み込みニューラルネットワーク
正答 ウ
正答は ウ。基盤モデルです。
基盤モデルは、広範囲で大量のデータを使って事前に学習した大規模な AI のモデルです。ファインチューニング（追加の学習）などによって、文章の生成、翻訳、要約、画像の生成など、様々な用途に合わせて使うことができます。大規模言語モデル（LLM）はその代表です。
【ほかの選択肢】
ア アノテーション 学習用のデータに、正解のラベルや
タグを付けること 誤り
イ エキスパートシステム 専門家の知識をルールとして
蓄え、推論して判断や助言を行う
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システム 誤り
エ 畳み込みニューラルネットワーク 画像の特徴をとらえる
のが得意なニューラルネットワーク。
画像認識に使われる 誤り
【関連する言葉】
ファインチューニングは、学習済みのモデルに、特定の用途のデータで追加の学習をさせて調整することです。
出典：令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問80（独立行政法人情報処理推進機構）出典元ページ
最終更新日
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