動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して，動物の種類を識別できるようにする AI の技術はどれか…
テクノロジ系 問86
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して，動物の種類を識別できるようにする AI の技術はどれか。
- アe-ラーニング
- イアクティブラーニング
- ウアダプティブラーニング
- エディープラーニング
正答 エ
正答は エ。ディープラーニングです。
ディープラーニング（深層学習）は、人間の脳の神経回路をまねたニューラルネットワークを何層も重ねた機械学習の手法です。大量のデータから、どの特徴に注目すればよいかを AI 自身が自動的に見つけ出すのが特徴で、画像認識や音声認識で高い精度を出しています。
【ほかの選択肢】
ア e-ラーニング インターネットなどを使った学習の
形態 誤り
イ アクティブラーニング 学習者が討論や体験などで主体的に
解説の続きをみる続きを閉じる
参加する学習の方法 誤り
ウ アダプティブラーニング 学習者一人一人の理解度や進み
具合に合わせて、内容を最適化する
学習の方法 誤り
【見分け方】
「特徴を自動的に抽出」とあればディープラーニングです。従来の機械学習では、注目する特徴を人が決める必要がありました。
出典：令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問86（独立行政法人情報処理推進機構）出典元ページ
最終更新日
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