AI におけるプロンプトエンジニアリングの説明として,適切なものはどれか。…
テクノロジ系 問98
AI におけるプロンプトエンジニアリングの説明として,適切なものはどれか。
- アAI が,多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得すること
- イAI に対する質問や指示などが入力できる状態であることを,画面上に記号や文字列で示すこと
- ウ意図した回答を得るために AI に対する質問や指示の内容,情報の提供,出力形式の指定などを工夫すること
- エ神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した,AI で用いられる計算モデルのこと
正答 ウ
正答は ウ。プロンプトエンジニアリングの説明です。
プロンプトは、生成 AI などに与える質問や指示の文のことです。プロンプトエンジニアリングは、AI から意図した回答を得るために、質問や指示の内容、前提となる情報の与え方、回答の例、出力の形式(箇条書き、表、字数など)の指定などを工夫することです。同じ AI でも、プロンプトの書き方で回答の質が大きく変わります。
【ほかの選択肢】
ア AI が、多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得する
こと
→ 機械学習(帰納的な学習)の説明 誤り
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イ 質問や指示が入力できる状態であることを、画面上に記号や文字列
で示すこと
→ コマンドの入力を促す記号などとしての「プロンプト」その
ものの説明で、プロンプトエンジニアリングではない 誤り
エ 神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した計算モデル
→ ニューラルネットワーク 誤り
【生成 AI を使うときの注意】
生成 AI の回答には、事実と異なる内容(ハルシネーション)が含まれることがあります。重要な内容は、元の資料で確かめます。
また、機密情報や個人情報をプロンプトに入力しないよう注意します。
出典:令和8年度 ITパスポート試験 公開問題 問98(独立行政法人情報処理推進機構)出典元ページ
最終更新日
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