AI の機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち，バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策と…

ストラテジ系　問8

AI の機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち，バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として，適切なものだけを全て挙げたものはどれか。a　学習の目的に適したデータであることを確認する。b　データの入手元・作成来歴を確認する。c　データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。d　人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。

アa，b
イa，b，c，d
ウa，d
エb，c，d

正答イ

正答はイ。a～d の全てが適切です。機械学習のモデルは、学習に使ったデータの性質をそのまま引き継ぎます。データに偏り（バイアス）や誤りがあると、出力も偏ったり誤ったりします。そのため、データの段階で品質を確保することが大切です。 a　目的に適したデータか確かめる目的と関係の薄いデータは精度を下げる　適切 b　入手元や作成の来歴を確かめる出所の分からないデータは偏りや誤りに気付けない　適切 c　アノテーションは学習目的に合わせて付ける正解のラベルがぶれると、誤ったことを学習する　適切

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d　人間でも見分けにくい画像は除外する判定のぶれた不確かなラベルを減らせる　適切【ほかの選択肢】ア a，b　　　c、d が抜けている　　誤りウ a，d　　　b、c が抜けている　　誤りエ b，c，d　　a が抜けている　　　誤り【アノテーション】画像やテキストなどのデータに、正解のラベルやタグなどの情報を付けることです。教師あり学習の質を左右します。

出典：令和7年度 ITパスポート試験公開問題問8（独立行政法人情報処理推進機構）出典元ページ

最終更新日 2026年10月14日

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