ビッグデータ分析の前段階として，非構造化データを構造化データに加工する処理を記述している事例はどれか。…

科目A　科目A 問15

ビッグデータ分析の前段階として，非構造化データを構造化データに加工する処理を記述している事例はどれか。

ア関係データベースに蓄積された大量の財務データから必要な条件に合致するデータを抽出し，利用者が扱いやすい表計算ソフトウェアデータに加工する。
イ個人情報を含むビッグデータを更に利活用するために，特定の個人を識別することができないように匿名化加工する。
ウ住所データ項目の中にある，“ヶ”と“が”の混在や，丁番地の表記不統一を，標準化された表記へ統一するために加工する。
エソーシャルメディアの口コミを機械学習によって単語ごとに分解し，要約を作り，分析可能なデータに加工し，関係データベースに保管する。

正答エ

正答はエ。口コミ（文章）を分解・要約して、分析できるデータに加工しているのが、非構造化データを構造化データにする処理です。構造化データは、関係データベースの表のように、項目（列）と形式が決まったデータです。非構造化データは、文章・画像・音声・動画のように、決まった形式をもたないデータです。エでは、ソーシャルメディアの口コミという自由な文章（非構造化データ）を、単語に分解し要約して、関係データベースに保管できる形（構造化データ）に加工しています。【ほかの選択肢】ア関係データベースの財務データを抽出し、表計算ソフト用に

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　　加工する　誤り→ 元のデータが既に構造化データで、構造化データどうしの　　　形式の変換にすぎないイ個人を識別できないように匿名化加工する　誤り　　→ 個人情報の保護のための加工（匿名加工）で、データの　　　構造を変える処理ではないウ住所の表記の揺れを、標準の表記に統一する　誤り　　→ データクレンジング（データの品質を高める加工）。　　　住所の項目は既に構造化データの一項目である

出典：令和6年度基本情報技術者試験科目A 公開問題問15（独立行政法人情報処理推進機構）出典元ページ

最終更新日 2026年10月14日

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