教師あり学習において，正解となる情報を付与する作業を表す用語として，最も適切なものはどれか。…
ストラテジ系 問16
教師あり学習において，正解となる情報を付与する作業を表す用語として，最も適切なものはどれか。
- アアノテーション
- イエンコード
- ウデータクレンジング
- エフィルタリング
正答 ア
正答は ア。アノテーションです。
教師あり学習では、入力データと、その正解（ラベル）の組を大量に用意し、AI に学習させます。例えば画像に「犬」「猫」といった正解を付ける、画像の中の物体を枠で囲んで名前を付けるといった、データに正解となる情報（注釈）を付ける作業をアノテーションといいます。正解データの質が、学習した AI の精度を左右します。
【ほかの選択肢】
イ エンコード 誤り
→ データを一定の規則に従って別の形式（符号）に変換すること。
文字コードへの変換、動画の圧縮変換など
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ウ データクレンジング 誤り
→ データの誤り、重複、表記の揺れなどを見つけて修正し、
データの品質を高めること
エ フィルタリング 誤り
→ 条件に合うデータだけを選び出したり、有害な情報を
遮断したりすること
【機械学習の種類】
教師あり学習 正解付きのデータで学習する（分類・予測）
教師なし学習 正解の無いデータから特徴や構造を見つける
（クラスタリングなど）
強化学習 試行錯誤し、報酬が最大になる行動を学ぶ
出典：令和8年度 ITパスポート試験 公開問題 問16（独立行政法人情報処理推進機構）出典元ページ
最終更新日
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