気象庁の数値予報モデルを用いたアンサンブル予報について述べた次の文(a)〜(d)の下線部の正誤について、下記の①〜⑤の中…

専門知識 専門知識 問5

気象庁の数値予報モデルを用いたアンサンブル予報について述べた次の文(a)〜(d)の下線部の正誤について、下記の①〜⑤の中から正しいものを1つ選べ。(a) 局地的な強雨など、位置ずれの影響が大きい局所的な現象の予想において、アンサンブル平均は、降水などの気象要素の分布が平滑化され、実際に現れる気象要素の極値などが表現されるとは限らないため、個々のメンバーの予想にも留意する必要がある。(b) 予報結果のアンサンブル平均をとることで、数値予報モデルが持つランダム誤差を低減することはできるが、系統的な誤差を除去することはできない。(c) 局地的な大雨のように、メソモデルで表現することは可能だが予測することが難しい現象は、メソアンサンブル予報でも予測は難しいが、複数のメンバーの予測結果を用いることにより現象の発生を確率的に捉えることができるようになる。(d) アンサンブル予報のスプレッドが大きい場合は、スプレッドが小さい場合に比べて、一般に予報の信頼度が高い。

正答 ④
正答は ④。(d) のみ誤りです。 【下線部ごとの正誤】 (a) 正しい。アンサンブル平均では、メンバーごとに少しずつ位置がずれた降水などが平均されて分布がなまり、極端な値が表れにくくなります。局地的な強雨では、個々のメンバーの予想にも注意が必要です。 (b) 正しい。アンサンブル平均は、初期値の誤差などによるランダムな誤差を打ち消し合って小さくしますが、モデルが持つ系統的な誤差(どのメンバーにも共通する偏り)は平均しても残ります。 (c) 正しい。局地的な大雨のように予測の難しい現象でも、複数のメンバーのうちいくつで発生しているかを見ることで、発生の可能性を確率的に捉えることができます。
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(d) 誤り。スプレッド(メンバー間のばらつき)が大きいときは、予測が初期値の小さな違いに敏感な状態で、予報の信頼度は一般に低くなります。スプレッドが小さいほど信頼度が高いと判断します。 【ポイント】 スプレッド小=メンバーがそろっている=信頼度が高い。

出典:令和5年度第2回(第61回)気象予報士試験 学科試験(予報業務に関する専門知識)問5(一般財団法人気象業務支援センター 公表・許諾を得て掲載)出典元ページ

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