気象庁で作成しているガイダンスについて述べた次の文(a)〜(c)の下線部の正誤の組み合わせとして正しいものを、下記の①〜…

専門知識 専門知識 問6

気象庁で作成しているガイダンスについて述べた次の文(a)〜(c)の下線部の正誤の組み合わせとして正しいものを、下記の①〜⑤の中から1つ選べ。(a) 風ガイダンスは、過去の数値予報(説明変数)と実況(目的変数)から統計的に作成した予測式を用いて補正するガイダンスであり、数値予報モデルの地形と実際の地形の違い等に起因する風向・風速の予測誤差を低減している。(b) 視程ガイダンスのように、数値予報では直接予測しない気象要素を目的変数の定義などに基づいて決めた予測式を用いて診断的に算出するガイダンスでは、一般に、数値予報モデルの予測特性が変わるとガイダンスによる予測結果の予測特性も変化する。(c) メソアンサンブル予報の各メンバーから作成した気温ガイダンスは、単独のメソモデルから作成した気温ガイダンスと同じ手法で作成されており、そのアンサンブル平均は、一般に、単独のメソモデルから作成した気温ガイダンスより予測精度が低い。

正答 ②
正答は ②。(a) 正・(b) 正・(c) 誤 の組み合わせです。 【下線部ごとの正誤】 (a) 正しい。風ガイダンスは、過去の数値予報(説明変数)と実況(目的変数)から統計的に作った予測式で補正するもので、モデルの地形と実際の地形の違いなどによる風向・風速の系統的な誤差を減らしています。 (b) 正しい。視程ガイダンスのように、モデルが直接予測しない要素を、定義などに基づく式で診断的に求めるガイダンスは、実況で学習して補正する仕組みがないので、数値予報モデルの予測特性が変わると、ガイダンスの予測特性もそのまま変わります。
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(c) 誤り。メソアンサンブル予報の各メンバーの気温ガイダンスのアンサンブル平均は、ランダムな誤差が打ち消し合うため、一般に単独のメソモデルから作った気温ガイダンスより予測精度が「高く」なります。 【ポイント】 統計的に補正するガイダンス(カルマンフィルタなど)はモデルの変更にも学習で適応しますが、診断的なガイダンスはモデルの変更の影響を直接受けます。

出典:令和5年度第2回(第61回)気象予報士試験 学科試験(予報業務に関する専門知識)問6(一般財団法人気象業務支援センター 公表・許諾を得て掲載)出典元ページ

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