機械学習の多クラス分類モデルの評価指標でないのはどれか。…
午前 第34問
機械学習の多クラス分類モデルの評価指標でないのはどれか。
- (1)F 値
- (2)再現率
- (3)正解率
- (4)適合率
- (5)比例尺度
正答 (5)
正答は (5)。評価指標でないのは比例尺度です。
比例尺度は、データの尺度の種類(名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度)の1つで、長さや重さのように0 が「無い」ことを意味し、比をとれるデータを指します。分類モデルの性能を表す指標ではありません。
【ほかの選択肢(いずれも分類の評価指標)】
(1) F 値 適合率と再現率の調和平均 評価指標
(2) 再現率 実際に陽性のもののうち、陽性と予測できた割合(感度と同じ考え方) 評価指標
(3) 正解率 すべての予測のうち、正しく予測できた割合 評価指標
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(4) 適合率 陽性と予測したもののうち、実際に陽性だった割合 評価指標
多クラス分類では、クラスごとにこれらを求めて平均する(マクロ平均など)方法で評価します。
【式で整理(TP 真陽性、FP 偽陽性、FN 偽陰性、TN 真陰性)】
正解率 =(TP+TN)/ 全体
適合率 = TP /(TP+FP)
再現率 = TP /(TP+FN)
F 値 = 2 × 適合率 × 再現率 /(適合率+再現率)
出典:2025年(令和7年) 診療放射線技師国家試験 問34(厚生労働省 公表)出典元ページ
最終更新日
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