気象庁の天気予報ガイダンスについて述べた次の文(a)〜(c)の下線部の正誤の組み合わせとして正しいものを、下記の①〜⑤の…

専門知識 専門知識 問7

気象庁の天気予報ガイダンスについて述べた次の文(a)〜(c)の下線部の正誤の組み合わせとして正しいものを、下記の①〜⑤の中から1 つ選べ。(a) 数値予報モデルでは、予報時間が長くなるにつれて予測値の系統誤差の傾向が変化することがある。ガイダンスでは予報時間によって変化する系統誤差を低減することは難しい。(b) カルマンフィルタを用いたガイダンスでは、実況の観測データを用いて予測式の係数を逐次更新しており、局地的な大雨など発生頻度の低い現象に対しても、数値予報の予測誤差を確実に低減することができる。(c) ニューラルネットワークを用いたガイダンスは、目的変数と説明変数の関係が線形でない場合にも適用でき、なぜそのような予測になったのか、予測の根拠を把握するのに適している。

正答 ⑤
正答は ⑤。(a)・(b)・(c) はすべて誤りです。 【下線部ごとの正誤】 (a) 誤り。ガイダンスは予報時間(予報対象時刻)ごとに別の予測式・係数を作るので、予報時間によって変化する系統誤差も減らすことができます。 (b) 誤り。カルマンフィルタは観測データで係数を逐次更新するため、季節の変わり目やモデルの変更に素早く適応できる長所があります。しかし、局地的な大雨のように発生頻度の低い現象は学習の機会が少なく、誤差を「確実に」減らせるわけではありません。むしろ苦手な分野です。 (c) 誤り。ニューラルネットワークは非線形の関係にも適用できますが、内部の計算が複雑で、なぜその予測になったのかという根拠を把握するのは難しい手法です。 【ポイント】 カルマンフィルタ:線形、逐次学習で変化への適応が早い、まれな現象は苦手。ニューラルネットワーク:非線形も扱える、根拠は分かりにくい。

出典:令和5年度第1回(第60回)気象予報士試験 学科試験(予報業務に関する専門知識)問7(一般財団法人気象業務支援センター 公表・許諾を得て掲載)出典元ページ

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