1,000人を対象としたある疾病のスクリーニング検査の結果と精密検査結果によるその疾病の有無は下表のとおりであった。この…

偽陰性率　　分母は疾病有りの合計（25）。1,000ではない 全体の1,000で割ると、200÷1,000＝20.0％、５÷1,000＝0.5％となります。選択肢(1)の「20.0 と 0.5」は、この誤りをそのまま形にしたものです。 【表を横に読む】 疾病の有無で行を決め、その行の中で割合を出す 行の合計が分母になります。縦（陽性の合計、陰性の合計）ではありません。 【スクリーニング検査の考え方】 ふるい分けが目的なので、見落とし（偽陰性）を減らすほうを優先する そのぶん偽陽性は増えます。陽性と出た人を精密検査に回せばよいので、多少拾いすぎても構わない、という設計です。 【だから職場の健診では】 「要精密検査」と言われた人の多くは、実際には疾病がない この回の数字でも、陽性と判定された220人のうち、本当に疾病があったのは20人だけです。それでも見落とすよりはよい、という割り切りに立っています。